7月30日，中国能源模型论坛第十届学术年会平行主题论坛二在重庆举行。本次论坛以“面向‘十五五’的算电协同：负荷增长、绿电消纳与系统灵活性”为主题，汇集高校、科研机构、电力企业和算力产业的专家与业界代表。复旦大学国家发展与智能治理综合实验室A类助理教授、博士生导师朱子恒参加论坛并作主旨演讲。
朱子恒围绕人工智能算力需求增长与碳达峰目标的协调，分析不同算力布局和政策组合对系统成本与碳排放的影响。他指出，算力集聚并不必然带来低碳效益；推动算力产业绿色发展，需要统筹算力布局、绿电利用与碳预算约束，并根据技术进步、负荷变化和区域资源条件动态优化政策组合。
论坛同时讨论了算电融合规划、绿色算力、数据中心供电技术、小时级绿电交易、源网荷储算碳一体化和标准体系建设等议题。与会专家认为，能源模型需要进一步刻画不同算力任务的负荷增长与灵活性，将算力布局、绿电供给、电网扩容、储能配置和碳排放约束纳入统一分析框架，并加强数据共享、接口标准和核算口径建设。
围绕算力负荷能否灵活参与电力系统调节，讨论也呈现出不同判断：部分任务具有时序调节潜力，可参与需求响应和新能源消纳；高性能算力设备则可能受到机会成本和可靠性要求的约束。论坛提出，应结合任务特征、区域资源禀赋和实际应用场景开展差异化设计，在保障安全可靠运行的基础上评估算电协同的经济性与低碳价值。
本次交流展示了人工智能基础设施、能源系统规划与气候治理之间日益紧密的研究联系，也为实验室继续推进能源与算力协同研究提供了外部学术交流基础。