1. 背景
近年来，以自回归与扩散模型为代表的生成式人工智能技术取得突破性进展，正在不断变革科学研究的工具体系、知识发现与理论创新。生成式大模型与人文社会学科的深度融合，也成为跨学科创新的前沿方向。为深入贯彻落实习近平总书记百廿贺信精神，加快哲学社会科学的理论创新、知识创新与方法创新，我校教育部国家发展与智能治理综合实验室联合校内各人文社会科学相关机构，与上海科学智能研究院、上海创智学院紧密合作，拟举办人文智能实训营。实训营旨在通过模块化的课程培养、模型化的实战训练、场景式的智能体搭建、交叉式的多学科共创等方式，来加快培养一批能够运用人工智能大模型技术开展文明探源、古籍解读、历史地理等关键人文领域创新应用的跨学人才。
2. 实训目标
1）促进学科深度交叉融合。整合考古学、历史学、古籍研究、古文字学与人工智能技术，培养学生跨学科研究能力与复合型思维，深化对前沿技术与人文社科融合路径的创新认知。
2）强化多模态AI技术实践能力。聚焦高质量数据构建、大模型训练优化、因果推理及生成式技术应用，提升学生在实际场景中的技术落地与问题解决能力。
3）推动AI Agent协同工具链开发。围绕考古文博、古籍智能解析、历史地理分析等核心场景，开展智能体协同系统的开发实践，探索人机协作研究新范式。
3. 实训内容
1）人文智能大模型学习：学习大模型在辅助学术研究、文化传承与知识传播的应用。
2）训练数据标注实训：针对历史、考古、古籍古文字等领域，筛选素材并设计高质量问答试题，为大模型微调提供专业语料。
3）模型测评实践：掌握领域模型测评标准，针对性设计复杂问答题，用于测评模型性能。
4. 培养特色
1）顶尖师资团队：由人工智能与人文社科领域双背景学者联合授课，采用“理论-实践-应用”三位一体培养模式。
2）场景驱动创新：以真实研究场景为课题，强调技术工具在人文社科中的落地价值。
3）科研资源支持：结营学员可获赠专业领域数据集及工具链开发指南，并加入复旦跨学科研究社区持续协作。
5. 招募对象与规模
面向复旦大学中国语言文学、中国史、世界史、哲学、历史地理学、考古学、汉语言文学、古籍整理与古文字学以及其他各学科专业有志于人文智能创新的在读本科生、硕士及博士研究生，招募规模为100人左右。
6. 实训安排：
指导单位：文科科研处
主办单位：
复旦大学教育部国家发展与智能治理综合实验室
上海科学智能研究院
协办单位：
复旦大学图书馆
复旦大学出土文献与古文字研究中心
复旦大学科技考古研究院
复旦大学现代语言学研究院
复旦大学历史地理研究所
支持单位：
复旦大学中国语言文学系
复旦大学历史学系
复旦大学哲学系
活动周期：6月21日-7月20日 09:30-17:30
日期
时间
实训内容
6月21日
09:30 - 10:30
大模型应用——检索增强和提示词工程
6月21日
10:45 - 11:45
大模型赋能古籍古文字研究
6月22日
09:30 - 10:30
多模态大模型的性能评估方法
6月22日
10:45 - 11:45
语言模型在文献解析中的应用
6月28日
09:30 - 10:30
大模型数据集的构建方法——数据合成
6月28日
10:45 - 11:45
大模型辅助语言共性和差异量化分析
7月05日
09:30 - 10:30
多模态大模型微调技术
7月05日
10:45 - 11:45
古文字（甲骨文、简牍）数据集的构建
7月12日
09:30 - 10:30
AI智能体的定义与构建方法
7月12日
10:45 - 11:45
AI辅助考古报告解读与生成
7月19日
09:30 - 10:30
理解Chain of Thought（大模型思维链）
7月19日
10:45 - 11:45
语言模型的实体与关系构建分析
其余时间为实训答疑环节
7. 报名流程：
微信扫描以下二维码，填写报名信息
8. 授课老师
AI专家：
陈曦 —— 复旦大学AI³院教授、博士生导师
徐增林 —— 复旦大学AI³院教授、博士生导师
张祥雨 —— 旷视研究院主任研究员，Foundation Model组负责人
钟怡然 —— 上海人工智能实验室的首席研究员
胡舒悦 —— 上海人工智能实验室研究员
朱思语 —— 复旦大学AI³院研究员、博士生导师
人文社科专家：
刘钊 —— 复旦大学特聘教授，出土文献与古文字研究中心主任
张晓虹 —— 复旦大学中国历史地理研究所所长、教授、博士生导师
张梦翰 —— 复旦大学现代语言学研究院研究员、博士生导师
任攀 —— 复旦大学出土文献与古文字研究中心青年副研究员
文少卿 —— 复旦大学文物与博物馆学系/科技考古研究院副教授
施正昱 —— 复旦大学人工智能创新与产业研究院博士后